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當前位置:首頁  >  產品中心  >  代謝和運動  >  動物代謝、運動  >  IC-XM/R 運動代謝動物實驗智能飼養(yǎng)籠系統 運動代謝

動物實驗智能飼養(yǎng)籠系統 運動代謝

簡要描述:IC-XM/R 智能飼養(yǎng)籠采用深度學習算法,精準識別1-5只同籠動物(如小鼠)的個體行為,實時追蹤關鍵部位軌跡,支持256通道監(jiān)測。非侵入式設計,無需植入設備,確保數據真實自然。可自動分類睡眠、運動、攝食等行為,兼容紅外成像,實現24小時全天候監(jiān)測。數據支持CSV/Excel導出,助力科研分析。

  • 產品型號:IC-XM/R 運動代謝
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2025-10-15
  • 訪  問  量:467

詳細介紹

品牌塔望科技產地類別國產
應用領域醫(yī)療衛(wèi)生,環(huán)保,化工,生物產業(yè),綜合

產品描述

智能飼養(yǎng)籠系統(Smart Home Cage System)是一種集成了高分辨率攝像頭、計算機視覺算法與行為學分析軟件的自動化動物行為監(jiān)測平臺,主要用于對單籠內多只實驗動物(如小鼠)的行為活動進行連續(xù)、無干擾的實時監(jiān)測與分析。系統通過頂部高清攝像頭采集動物行為視頻,結合*的圖像識別與深度學習算法,對每只動物的左耳、右耳、頭部、身體中心點、尾部等關鍵部位進行自動識別與跟蹤,從而實現對個體的精準區(qū)分與行為分類。

該系統可廣泛應用于神經科學、藥理學、行為學、睡眠研究、代謝疾病模型評估等多個領域,提供客觀、量化、可重復的行為數據,極大提高了實驗效率和數據的科學性。

產品特點

1、多目標個體識別與追蹤

系統能夠自動識別并區(qū)分同一籠內多只動物(如1~5只小鼠),通過關鍵部位(頭部、耳部、尾部)的坐標標記,實現個體級行為軌跡追蹤。

系統可搭配1-256通道實時在線監(jiān)測,支持長時間連續(xù)監(jiān)測。采用*傳感器,捕捉動物行為,揭示動物行為特征。

2、非侵入式行為監(jiān)測

無需植入芯片或佩戴傳感器,非侵入式,避免對動物造成應激反應,確保行為數據的自然性和真實性。

可在標準飼養(yǎng)環(huán)境中直接部署,兼容常規(guī)實驗動物房條件。

3、高精度行為識別算法

利用深度學習模型實現對動物姿態(tài)、運動模式的識別。

可自動識別并分類多種行為,包括:睡眠、運動、攝食、飲水、社交互動等。

4、多功能數據采集與分析

系統不僅記錄視頻數據,還提供結構化行為數據輸出,支持后續(xù)統計分析與可視化展示。

數據可導出為CSV、Excel等格式,便于整合進科研數據庫或分析流程。

5、支持紅外成像

系統搭配高分辨率紅外攝像頭,可在暗周期下清晰捕捉動物行為。

可配合紅外攝像頭,實現24小時不間斷監(jiān)測。


技術參數

1、運動行為參數

參數名稱

描述

總移動距離

動物在監(jiān)測周期內行駛的總距離,cm

最大移動速度

各個動物活動期間計算的最大速度,單位cm/s;

最小移動速度

各個動物活動期間計算的最小速度,單位cm/s;

平均移動速度

各個動物活動期間的平均移動速度,單位cm/s;

平均加速度

各個動物平均改變速度的速度,單位cm/s2

活動時間

動物處于運動狀態(tài)的總時間,單位s

靜止時間

動物處于靜止狀態(tài)的時間(用于睡眠判定),單位s


2、睡眠行為參數

參數名稱

描述

睡眠時間

當平均速度小于3像素/秒時,則認為動物處于非活動狀態(tài),持續(xù)不活動時間≥40 秒為睡眠時間,單位s;

總睡眠時間

監(jiān)測周期內所有睡眠時間的總和,單位s

睡眠潛伏期

從開始靜止到進入睡眠狀態(tài)的時間(選配)

睡眠片段化程度

單位時間內覺醒次數,反映睡眠連續(xù)性(選配)


3、攝食行為參數

參數名稱

描述

攝食時間

動物與食槽互動,且食物重量差≥0.02g的起始時間到終止時間,單位s;

總攝食時間

監(jiān)測周期內所有攝食時間的總和,單位s

總攝食量

統計所有監(jiān)測時間內攝食量的變化值,單位g;

攝食次數

攝食行為發(fā)生的次數


4、飲水行為參數

參數名稱

描述

飲水時間

動物與水槽互動且水重量差≥0.02g的起始時間到終止時間,單位s;

總飲水時間

監(jiān)測周期內所有飲水時間的總和,單位s

總飲水量

統計所有監(jiān)測時間內飲水量的變化值,單位g

飲水次數

飲水行為發(fā)生的次數



5、社交與探索行為(選配)


參數名稱

描述

互動次數

多只動物之間的接觸、攻擊,交配等行為次數


應用領域


1、神經科學研究

· 研究神經系統疾病(如阿爾茨海默病、帕金森病)對動物行為的影響。

· 評估神經藥物對睡眠、運動、認知功能的作用。

2、睡眠障礙研究

· 構建睡眠剝奪或失眠動物模型。

· 評估新型助眠藥物的效果。

· 研究晝夜節(jié)律紊亂(如時差、輪班工作模型)對健康的影響。

3、藥理學與毒理學研究

· 評估藥物對動物行為的副作用(如鎮(zhèn)靜、興奮、焦慮等)。

· 檢測化合物對攝食、飲水、活動水平的影響。

4. 代謝疾病模型評估

· 研究肥胖、糖尿病、代謝綜合征等對動物行為模式的改變。

· 評估飲食干預、運動干預對代謝行為的影響。

5. 行為學與心理學研究

· 探索動物社交行為、探索行為、焦慮樣行為。

· 構建抑郁、焦慮、強迫癥等行為模型。

6. 長壽研究

· 行為模式分析:通過持續(xù)監(jiān)控實驗動物(如小鼠)的行為模式,包括活動水平、睡眠質量等,研究人員可以探索這些因素與壽命之間的關系。例如,長時間的低活動水平或不規(guī)律的睡眠周期可能預示著健康問題,從而影響壽命。

· 飲食控制與觀察:智能飼養(yǎng)籠能夠精確控制并記錄每只動物的食物攝入量和飲水量,這對于研究飲食對壽命的影響至關重要。比如,間歇性禁食或特定營養(yǎng)素的限制如何影響生物體的老化過程。

· 藥物測試與干預措施:智能飼養(yǎng)籠系統可以用于測試各種抗衰老藥物或干預措施的效果。通過對不同組別的動物進行長期監(jiān)測,可以有效評估特定治療方案是否能延緩衰老過程或延長壽命。

7. 遺傳學研究

· 利用智能飼養(yǎng)籠系統可以幫助識別與特定基因相關的表型特征,如某些基因突變對行為模式、生理功能及壽命的影響。


相關文獻

[1]Qinqin He, Liwei Ji, Yanyan Wang, Yarong Zhang, Haiyan Wang, Junyan Wang, Qing Zhu, Maodi Xie, Wei Ou, Jun Liu, Kuo Tang, Kening Lu, Qingmei Liu, Jian Zhou, Rui Zhao, Xintian Cai, Nanfang Li, Yang Cao, Tao Li, Acetate enables metabolic fitness and cognitive performance during sleep disruption, Cell Metabolism (IF 29.0)), 2024,ISSN 1550-4131.

[2]Zijun Chen,… , Yixiao Luo, Yingjie Zhu, GLP-1R–positive neurons in the lateral septum mediate the anorectic and weight-lowering effects of liraglutide in mice, J Clin Invest (IF 19.456). 2024;134(17):e178239.

[3]Su D, Jiang T, Song Y, et al. Identification of a distal enhancer of Ucp1 essential for thermogenesis and mitochondrial function in brown fat[J]. Communications Biology, 2025, 8(1): 31.

[4]Gao Y, Zhang J, Cao M, et al. MDPAO1 Peptide from Human Milk Enhances Brown Adipose Tissue Thermogenesis and Mitigates Obesity[J]. Molecular and Cellular Endocrinology, 2024: 112443.

[5]Zhang J, Li S, Cheng X, et al. Graphene-Based Far-Infrared Therapy Promotes Adipose Tissue Thermogenesis and UCP1 Activation to Combat Obesity in Mice[J]. International Journal of Molecular Sciences, 2025, 26(5): 2225



*我公司可提供3Q驗證,根據客戶的特殊應用、特殊需求提供功能定制服務,也可以提供相關的實驗服務,詳情請聯系我們。

*此介紹及參數為產品基礎信息,可能滯后于產品更新,具體參數請與我司聯系。





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